Question

我有一个像这样的numpy数组形式的矩阵：

myarray = np.array[[0,400,405,411,415,417,418,0]
                   [0,404,412,419,423,422,422,0]
                   [0,409,416,421,424,425,425,0]
                   [0,411,414,417,420,423,426,0]
                   [0,409,410,410,413,419,424,0]
                   [0,405,404,404,409,414,419,0]]

还有空字典：

dict = { }

在我的情况下，我想将该数组转换为python字典，其中字典的键是从左上值（myarray[0][0]）计算的序号，直到右下角值（myarray[5][7]）交错按行。所以结果将是这样的：

dict = { 1 : 0, 2 : 400, 3: 405, ........, 47 : 419 ,48 : 0 }

这种情况有什么解决方案吗？希望得到你的帮助..非常感谢任何帮助..

Answer 1

使用flatten，然后在{1}}的帮助下从1开始创建词典：

enumerate

myarray = np.array([[0,400,405,411,415,417,418,0], [0,404,412,419,423,422,422,0], [0,409,416,421,424,425,425,0], [0,411,414,417,420,423,426,0], [0,409,410,410,413,419,424,0], [0,405,404,404,409,414,419,0]]) d = dict(enumerate(myarray.flatten(), 1))的输出：

如何使用顺序键将Numpy数组转换为Python字典？

1 个答案: