Question

这是关于编程风格的更多问题。我删除了以下字段的网页：“温度：51 - 62”，“高度：1000-1500”......等结果保存在字典中

{"temperature": "51-62", "height":"1000-1500" ...... }

所有键和值都是字符串类型。每个键都可以映射到许多可能值中的一个。现在我想将这个字典转换为numpy数组/向量。我有以下问题：

每个键对应于数组中的一个索引位置。
每个可能的字符串值都映射到一个整数。
对于某些词典，某些键不可用。例如，我还有一个没有“温度”键的字典，因为该网页不包含这样的字段。

我想知道在Python中编写这种转换的最清晰有效的方法是什么。我正在考虑构建另一个字典，将关键字映射到向量的索引号。还有许多其他字典将值映射到整数。

我遇到的另一个问题是我不确定某些键的范围。我想动态跟踪字符串值和整数之间的映射。例如，我可能会发现key1将来可以映射到val1_8。

谢谢

Answer 1

尝试一个pandas系列，它是为此而构建的。

import pandas as pd
s = pd.Series({'a':1, 'b':2, 'c':3})
s.values # a numpy array

Answer 2

>>> # a sequence of dictionaries in an interable called 'data'
>>> # assuming that not all dicts have the same keys
>>> pprint(data)
  [{'x': 7.0, 'y1': 2.773, 'y2': 4.5, 'y3': 2.0},
   {'x': 0.081, 'y1': 1.171, 'y2': 4.44, 'y3': 2.576},
   {'y1': 0.671, 'y3': 3.173},
   {'x': 0.242, 'y2': 3.978, 'y3': 3.791},
   {'x': 0.323, 'y1': 2.088, 'y2': 3.602, 'y3': 4.43}]

>>> # get the unique keys across entire dataset
>>> keys = [list(dx.keys()) for dx in data]

>>> # flatten and coerce to 'set'
>>> keys = {itm for inner_list in keys for itm in inner_list}

>>> # create a map (look-up table) from each key 
>>> # to a column in a NumPy array

>>> LuT = dict(enumerate(keys))
>>> LuT
  {'y2': 0, 'y3': 1, 'y1': 2, 'x': 3}

>>> idx = list(LuT.values())

>>> # pre-allocate NUmPy array (100 rows is arbitrary)
>>> # number of columns is len(LuT.keys())

>>> D = NP.empty((100, len(LuT.keys())))

>>> keys = list(LuT.keys())
>>> keys
  [0, 1, 2, 3]

>>> # now populate the array from the original data using LuT
>>> for i, row in enumerate(data):
        D[i,:] = [ row.get(LuT[k], 0) for k in keys ]

>> D[:5,:]
  array([[ 4.5  ,  2.   ,  2.773,  7.   ],
         [ 4.44 ,  2.576,  1.171,  0.081],
         [ 0.   ,  3.173,  0.671,  0.   ],
         [ 3.978,  3.791,  0.   ,  0.242],
         [ 3.602,  4.43 ,  2.088,  0.323]])

将上一个结果（D的前5行）与上面的数据进行比较

请注意，对于每行（单个字典），使用不完整的键集保留排序 - 换句话说，D 的 第2列始终对应于键入 y2， 等的值，即使数据中的给定行没有为该键存储的值;例如，查看数据中的第三行，其中只有两个键/值对，在D的第三行中，第一列和最后一列都是 0 ，这些列对应于键 x 和 y2 ，实际上是两个缺失的密钥

Pythonic将字典转换为numpy数组的方法

2 个答案: