我目前正在使用一个服务器进程,该进程旨在连接到Cassandra数据库并将信息转发给它。这个过程是作为一个类编写的,我的目标是为这个类创建一个可以用来发送信息的Cassandra会话。但是,我遇到了一个问题;当我在类 init 方法中创建一个Cassandra会话,然后尝试在另一个方法中使用该会话时,我收到以下错误:
errors={}, last_host=<server IP address>
。我现在可以通过在每次调用方法时创建一个新的Cassandra会话来解决这个问题,但这显然不是一个很好的方法来解决这个问题。那么,我怎样才能创建一个我可以在整个课程中始终如一地使用的Cassandra会话?
此代码不起作用:
from cassandra.cluster import Cluster
from multiprocessing import Process
class DataProcess(Process):
def __init__(self):
super(DataProcess,self).__init__()
# Do a few other irrelevant things ...
# Set up the Cassandra connection
self.cluster = Cluster(contact_points=[CASSANDRA_IP])
self.session = self.cluster.connect('some keyspace')
print "Connected to cassandra."
def callback(self,ch,method,props,body):
prepared_statement = self.session.prepare("Some CQL statement...")
bound_statement = prepared_statement.bind(some values)
self.session.execute(bound_statement)
Output:
"Connected to cassandra."
errors={}, last_host=<server IP address>
这段代码可行,但这是一种愚蠢的方式:
from cassandra.cluster import Cluster
from multiprocessing import Process
class DataProcess(Process):
def __init__(self):
super(DataProcess,self).__init__()
# Do a few irrelevant things ...
def callback(self,ch,method,props,body):
# Set up the Cassandra connection
cluster = Cluster(contact_points=[CASSANDRA_IP])
session = cluster.connect('some keyspace')
prepared_statement = session.prepare("Some CQL statement...")
bound_statement = prepared_statement.bind(some values)
session.execute(bound_statement)
其他相关信息:
使用python cassandra-driver版本2.5.1
Cassandra数据库版本2.1.8
编辑:答案 以下代码解决了该问题:
from cassandra.cluster import Cluster
from multiprocessing import Process
class DataProcess(Process):
def __init__(self):
super(DataProcess,self).__init__()
self.cluster = None
self.session = None
# Do a few irrelevant things ...
def callback(self,ch,method,props,body):
# Set up the Cassandra connection
cluster = Cluster(contact_points=[CASSANDRA_IP])
session = cluster.connect('some keyspace')
prepared_statement = session.prepare("Some CQL statement...")
bound_statement = prepared_statement.bind(some values)
session.execute(bound_statement)
def run(self):
self.cluster = Cluster(contact_points=[CASSANDRA_IP])
self.session = self.cluster.connect('some keyspace')
答案 0 :(得分:3)
您是否在分叉前创建群集和会话?这可能会导致你所看到的问题。有一个关于如何使用python驱动程序在here使用池分配工作的惊人文章。这可能正是您正在寻找的。
如果不是,请在运行流程时留下更多背景信息,因为在不了解流程生命周期的情况下很难重现。