为什么df.index在用作.loc中的掩码时会无声地失败？

Question

我正在尝试使用另一个df（receiver_df）中的某些列在一个df（send_df）中设置一些值。

使用：

receiver_df.loc[send_df.index, stat_clmns_lst] = send_df.iloc[0][stat_col_lst] 

代码默默无效。 send_df.index似乎是个问题。

此过程是循环的一部分。所以.join不起作用。在第一遍中，我不知道send_df将要通过的所有列。以下是第一次传递数据的方式。

设置数据

import numpy as np
import pandas as pd
import string

from IPython.display import display

# Parameters
send_df_index = 2 # Tells send_df where to send data in receiver df
num_rows = 5

# Columns to get from send_df
send_col_lst = ['Some_Index', 'Another_Index']

# Datarame receiving data
receiver_df = pd.DataFrame({'Attempted':[False for x  in range(num_rows)],
                  'StringX':[pd.util.testing.rands(3) for x  in range(num_rows)],
                  'StringY':[pd.util.testing.rands(3) for x  in range(num_rows)]
                  })

# Dataframe sending data
send_values = random.choices(string.ascii_uppercase, k=1)
send_values.extend(np.random.uniform(low=2, high=100, size=(1,2)).tolist()[0])

send_df = pd.DataFrame([send_values], 
                        columns=['String', 'Some_Index', 'Another_Index'], 
                        index=[stats_df_index])

脚本

# Reindex - We dont know the stat columns ahead of time
new_col_lst = receiver_df.columns.values.tolist()
new_col_lst.extend(send_col_lst)
receiver_df = receiver_df.reindex(columns=new_col_lst)

# Set values to receiving df send_df[stat_col_lst]
receiver_df.loc[send_df.index, send_col_lst] = send_df.iloc[0][send_col_lst]
display(receiver_df)

不受欢迎的结果：

期望的结果：

Answer 1

我不知道如何在轴1（列）上进行连接以在迭代中工作。另一种解决方法是附加你的＆＃34;发送df＆＃34;在轴0上迭代，然后在for循环之后将它连接到接收器df

sending_df = pd.DataFrame()
for i in range(k):
    sending_df = sending_df.append(df2)

receiver_df = receiver_df.join(sending_df)