我正在使用英特尔Fortran 15测试和优化遗留代码,我有这个简单的循环:
do ir=1,N(lev)
G1(lev)%D(ir) = 0.d0
G2(lev)%D(ir) = 0.d0
enddo
其中lev
等于某个整数。
编译器的结构和索引非常复杂,但它可以在任务中成功,正如我在其他行上看到的那样。 现在,在上面的循环中,我从编译报告中得到了这个:
LOOP BEGIN at MLFMATranslationProd.f90(38,2)
remark #15399: vectorization support: unroll factor set to 4
remark #15300: LOOP WAS VECTORIZED
remark #15462: unmasked indexed (or gather) loads: 2
remark #15475: --- begin vector loop cost summary ---
remark #15476: scalar loop cost: 12
remark #15477: vector loop cost: 20.000
remark #15478: estimated potential speedup: 2.340
remark #15479: lightweight vector operations: 5
remark #15481: heavy-overhead vector operations: 1
remark #15488: --- end vector loop cost summary ---
LOOP END
我的问题是:矢量循环成本如何高于标量?我该怎么做才能走向estimated potential speedup
?
答案 0 :(得分:1)
循环成本是对一个循环迭代的持续时间的估计,并且在向量化的情况下需要更长的时间,但是您可以在一个向量化迭代中处理更多的数组项。
在你的情况下,加速大约是12/20 * 4 = 2.4,因为你可以在一次迭代中处理4个双精度数组元素(可能是AVX指令)。