Question

我知道这个主题出现在SO上几次，但是这些例子往往更复杂，我想对这种简单的情况有一个答案（或一组可能的解决方案）。我仍然围绕着R和编程一般。所以在这里我想使用lapply函数或一个简单的循环到data列表，它是三个向量列表的列表。

data1 <- list(rnorm(100),rnorm(100),rnorm(100))
data2 <- list(rnorm(100),rnorm(100),rnorm(100))
data3 <- list(rnorm(100),rnorm(100),rnorm(100))

data <- list(data1,data2,data3)

现在，我想获取每个向量的均值列表。结果将是三个元素（列表）的列表。

我只知道如何获取向量列表的结果列表和

for (i in 1:length(data1)){
        means <- lapply(data1,mean)
}

或通过：

lapply(data1,mean)

我知道如何使用rapply获得所有方法：

rapply(data,mean)

问题是rapply不维护列表结构。非常感谢帮助和可能的一些提示/解释。

Answer 1

我们可以使用嵌套的ldd orm.so

遍历列表列表

lapply/sapply

以其他方式写成

 lapply(data, sapply, mean)

或者，如果您需要具有lapply(data, function(x) sapply(x, mean))结构的输出，则可以使用嵌套的list

lapply

或者使用lapply(data, lapply, mean)，我们可以使用参数rapply来获取我们想要的输出类型。

how

如果我们使用rapply(data, mean, how='list')循环，我们可能需要创建一个对象来存储结果。

for

列表列表中的lapply函数/循环R

1 个答案: