Question

您好我是Mongo DB中的新聚合。我的要求是将发送到服务器的设备GPS数据保存到我的mongoDB集合即GPS数据中。目前我使用Mongoose的GPS数据架构如下

  SerialNo:{
        type:Number,
        required:true,
        index:true
   },

  Loc: {
        type: [Number], // [<longitude>, <latitude>]
        index: '2d',// create the geospatial index
        required:true
  },

  Time:{
         type:Date
 },


  Speed:{
            type:Number,
            default:0.0                
 },      

  Message_length:{
            type:Number 
 },   

  No_Satellites:{
            type:Number
  },

  Course:{
            type:Number
  },  

  Direction:{
            type:String
  },  

  gpsLocked:{
            type:Boolean
  },

  isRealTime:{
             type:Boolean           
  },

  createdAt:{
            type:Date,
            default:Date.now
  }

我发现我的设计可能不太可行，所以在mongoDB网站上搜索了很多，我遇到了这个链接Analyzing Time Series Data Using the Aggregation Framework and Hadoop我发现他们使用的文档结构类似于我的要求，如同如下

data:[
   {speed:NAN,time:NAN},
   {speed:NAN,time:NAN},
   {speed:NAN,time:NAN}
]

我的主要问题是，如果我将我的Loc和时间戳转换为上述格式，当我将500个GPS数据保存到单个文档中时，我是否会节省由于索引而消耗的内存，或者由于索引而导致内存消耗相同将500个不同的文档保存到我的收藏中？

Answer 1

如果您要转换为此格式

data:[
   {Loc:NAN,time:NAN},
   {Loc:NAN,time:NAN},
]

如果要使用Loc进行查询，则必须为完整数组编制索引。这将是MultiKey index

整体索引大小可能更高，因为在这种情况下，mongodb必须索引数组中的文档。在前一种情况下，它只需要单独索引Loc。

如果您使用SerialNo和data构建复合索引，那么您的查询会很有效。

但是，您的更新效率很高，因为您只需要更新数据中的一个条目。

请注意，MongoDB每个文档的限制为16MB。我不确定您希望将多少时间戳放入单个文档中。

MongoDB中的RAM消耗通过mongoose

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