通过pandas DataFrame占用RAM

Question

我正在尝试使用大约100个csv文件来进行时间序列分析。 为了构建一个有效的算法来使用我已经构建了我的数据read_csv函数，这样它只能一次读取所有文件而不必一次又一次地重复相同的过程。进一步解释以下是我的代码：

<title>Retailer Application</title>

问题是，如果我使用15个符号运行上面的代码，它可以完美地运行。 但这还不够，我想使用100个符号。 如果我在usesymbols中运行100个项目的代码，我的RAM将完全用完，机器会冻结。

有什么办法可以避免这种情况吗？

编辑部分： 1）我有16 GB RAM。

2）问题在于变量power_set，如果我不调用powerset函数数据就可以轻松检索。

Answer 1

DataFrame.memory_usage（指数=假）

返回： 尺寸：系列 一个系列，列名作为索引和列的内存使用情况，单位为字节。