希望下面的代码解释我想要做的比问题标题更好。
import asyncio
import time
loop = asyncio.get_event_loop()
class Foo(object):
def __init__(self, num):
self.num = num
@property
def number(self):
# Somehow need to run get_number() in the loop.
number = self.get_number()
return number
@asyncio.coroutine
def get_number(self):
yield from loop.run_in_executor(None, time.sleep, self.num)
return self.num
@asyncio.coroutine
def runner(num):
print("getting Foo({})".format(num))
foo = Foo(num)
yield from asyncio.sleep(1)
print("accessing number property of Foo({})".format(num))
number = foo.number
print("Foo({}) number is {}".format(num, number))
tasks = [
asyncio.async(runner(3)),
asyncio.async(runner(1)),
]
go = loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
我无法弄清楚评论所在的number
函数要做什么。我已经尝试了各种各样的东西,但实际上我只是“在墙上扔了****并希望有些东西粘住”。
这是this question的后续行动。我想在不执行yield from
的情况下访问该属性,因为我需要从模板(例如mako)访问该属性,并且在任何地方写yield from
都不理想(考虑到mako,可能甚至不可能)可能会阻止)。在一个完美的世界里,我会用reify decorator运行所有这些。
如果我想使用yield from
,代码会非常简单。
class Foo(object):
def __init__(self, num):
self.num = num
@property
@asyncio.coroutine
def number(self):
yield from loop.run_in_executor(None, time.sleep, self.num)
return self.num
@asyncio.coroutine
def runner(num):
print("getting Foo({})".format(num))
foo = Foo(num)
yield from asyncio.sleep(1)
print("accessing number property of Foo({})".format(num))
number = yield from foo.number
print("Foo({}) number is {}".format(num, number))
#getting Foo(3)
#getting Foo(1)
#accessing number property of Foo(3)
#accessing number property of Foo(1)
#Foo(1) number is 1
#Foo(3) number is 3
我在主题上找到了this answer,但我看不出添加完成的回调如何与我的工作流程一起使用。
答案 0 :(得分:1)
你要求的是不可能的,因为当你在主线程中(你想要在没有收益的情况下调用foo.number
时),你需要明确地将控制权交给主循环。这正是{ {1}}确实。
如果没有它,你需要在一个能够阻止(没有收益)的单独线程中运行调用foo.number 的函数并等待yield from
的结果不阻塞主循环
答案 1 :(得分:0)
从阻止函数而不是计算值,您将返回asyncio.Future
:
return loop.create_task(self.get_number())
当你在异步runner
中得到这个时,你可以等待这样的结果:
number = await foo.number
完整的测试用例:
def test_future():
loop = asyncio.get_event_loop()
async def target(x: int) -> int:
loop.run_in_executor(None, time.sleep, 0.1)
return x + 1
def intermediate(x: int) -> asyncio.Future:
return loop.create_task(target(x))
async def main():
future = intermediate(5)
logger.debug('intermediate future = %r', future)
value = await future
assert value == 6
try:
loop.create_task(main())
loop.call_later(0.5, loop.stop)
loop.run_forever()
finally:
loop.close()