Question

我知道可以将Float64转换为Int64 使用convert函数。遗憾的是，将convert应用于二维数组时，它无法正常工作。

julia> convert(Int64, 2.0)
2

julia> A = [1.0 2.0; 3.0 4.0]
2x2 Array{Float64,2}:
 1.0  2.0
 3.0  4.0

julia> convert(Int64, A)
ERROR: `convert` has no method matching convert(::Type{Int64}, ::Array{Float64,2
})
 in convert at base.jl:13

如何将2-D浮点数组转换为2-D整数数组？

我尝试了什么

我可以使用以下代码执行此操作，这有点冗长，但它的工作原理。我希望有一种更简单的方法可以做到这一点。

julia> A = [1.0 2.0; 3.0 4.0]
2x2 Array{Float64,2}:
 1.0  2.0
 3.0  4.0

julia> B = Array(Int64, 2, 2)
2x2 Array{Int64,2}:
 4596199964293150115  4592706631984861405
 4604419156384151675                    0

julia> for i = 1:2
           for j = 1:2
               B[i,j] = convert(Int64,A[i,j])
           end
       end

julia> B
2x2 Array{Int64,2}:
 1  2
 3  4

一个对我不起作用的答案

               _
   _       _ _(_)_     |  A fresh approach to technical computing
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 _/ |\__'_|_|_|\__'_|  |  Official http://julialang.org release
|__/                   |  x86_64-linux-gnu

julia> A = [1.2 3.4; 5.6 7.8]
2x2 Array{Float64,2}:
 1.2  3.4
 5.6  7.8

julia> round(Int64, A)
ERROR: `round` has no method matching round(::Type{Int64}, ::Array{Float64,2})

Answer 1

在决定如何处理舍入后，您可以非常轻松地将2x2浮点数转换为2x2的整数数组：

julia> A = [1.0 -0.3; 3.9 4.5]
2x2 Array{Float64,2}:
 1.0  -0.3
 3.9   4.5

julia> round.(Int, A)
2x2 Array{Int64,2}:
 1  0
 4  4

julia> floor.(Int, A)
2x2 Array{Int64,2}:
 1  -1
 3   4

julia> trunc.(Int, A)
2x2 Array{Int64,2}:
 1  0
 3  4

julia> ceil.(Int, A)
2x2 Array{Int64,2}:
 1  0
 4  5

Answer 2

您可以使用map来保留矩阵尺寸，并且不依赖于矢量化方法：

julia> x = rand(2,2)
2x2 Array{Float64,2}:
 0.279777  0.610333
 0.277234  0.947914

julia> map(y->round(Int,y), x)
2x2 Array{Int64,2}:
 0  1
 0  1

Answer 3

这个答案适用于Julia v0.3。有关较新版本，请参阅DSM的answer

使用int功能：

julia> a = rand(2,2)
2x2 Array{Float64,2}:
0.145651  0.362497
0.879268  0.753001

julia> int(a)
2x2 Array{Int64,2}:
0  0
1  1

在Julia中将float 2-D数组转换为整数2-D数组

我尝试了什么

一个对我不起作用的答案

3 个答案: