Question

当我在x数组中使用numpy.astype时，如何将科学记数法转换为原始格式？这是我的代码：

with open ('outfile.csv', 'r') as infile:
    reader = csv.reader(infile)
    reader_list = list(reader)
    reader_array = array(reader_list)
    x = reader_array[:,5].astype(np.float)

    #original array:
    print reader_array[:,5]

    #converted to float
    print x

#original array:
['-0.00041955436132607246' '-0.00036612800229292086'  '0.00022313364860991641' ..., '73.418371245304215' '73.417384428365267'  '73.416718169781149'] 

#converted to float
[ -4.19554361e-04  -3.66128002e-04   2.23133649e-04 ...,   7.34183712e+01    7.34173844e+01   7.34167182e+01]

更具体地说，我想将字符串数组转换为浮点数，但保持与原始数组相同的格式，并对其进行一些分析：

#find row number of max value in column 1: (This piece works fine)
max_index = where(reader_array[:,1] == max(reader_array[:,1]))

#take last element in column 5: (This one is also fine)
total_ = (reader_array[(len(reader_array[:,5])-1),5])

#find row number where element in column 5 is equal to 0.1*total_: (here's the problem!)
0.1_index = where((reader_array[:,5]) == (total_)*0.1)

所以我认为将字符串更改为浮点数但使用与原始数组相同的格式允许将数组成员乘以另一个浮点数（此处为0.1）。

请注意，值（0.1 * total_）可能与第5列中的任何行值不匹配，我必须考虑如何解决。但是如果不能将行与（0.1 *总_）进行比较，我就无法前进。

如果有人可以提示如何处理，我感激不尽。

Answer 1

您使用IEEE 754存储浮点数这一事实本质上受限制。您不能拥有任意精度浮点，因此在您的情况下，您不能指望它们必须与字符串表示完全相同。

但是，在您的情况下，更紧迫的问题是想要将字符串与浮点数进行比较，因此它们当然会有所不同。 Python是动态的，但键入strongly。

鉴于上述两点，您需要更好地定义问题。为什么需要与字符串数组进行比较？（这甚至意味着什么！？）

一旦您整理了数据类型（例如使用numpy.close），您是否可以测试亲密度而不是相等性？

将2-d字符串数组转换为以python_removing科学计数法浮点数

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