在Python中将浮点表示法转换为10种科学表示法的功效

Question

我有几个由0.000001,0.00001,0.0001,....,1.0给出的值存储在my_Array（np.array）中。对于这些值中的每一个，我都需要在图中标出一条不同的曲线，并将其存储在图例中为val = 10e-6而不是val = 0.000001。 如果我使用第二个版本，则第二个版本会自动存储（第i个值）：

matplolib.pyplot.plot(...., label = 'val = ' + str(my_Array[i]))

是否存在将浮点表示法转换为10表示法的科学能力的功能？

Answer 1

您可以结合使用ScalarFormatter和FuncFormatter将值格式化为Mathtext。即而不是0.01或1e-2，它看起来像。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mticker

vals = [0.000001,0.00001,0.0001,0.01,1.0]

f = mticker.ScalarFormatter(useOffset=False, useMathText=True)
g = lambda x,pos : "${}$".format(f._formatSciNotation('%1.10e' % x))
fmt = mticker.FuncFormatter(g)

fig, ax = plt.subplots()
for i,val in enumerate(vals):
    ax.plot([0,1],[i,i], label="val = {}".format(fmt(val)))

ax.legend()    
plt.show()

这基本上与Can I show decimal places and scientific notation on the axis of a matplotlib plot?中的概念相同，只是轴不是图例，而是图例。

Answer 2

您只需要在'％.2E％'和所需数字之间进行取整即可。

'%.2E' % Decimal('40800000000.00000000000000')

# returns '4.08E+10'

在Display a decimal in scientific notation上看到

“％。2E％”四舍五入到小数点后第二位。要舍入为第一个，请使用'％.1E％'。

-

要实现您想要的，只需：

x = 0.0001
y = '%.2E' % x

print (y)

# prints 1.00E-04

（在jonrsharpe的技巧后编辑）

Answer 3

理论上，下面的方法应该工作，而无需调用私有函数。但是，在3.11版中至少有一些问题，至少是这样的，以至于实际上在ScalarFormatter中都没有对功率限制进行检查。

import matplotlib.ticker as mticker
f = mticker.ScalarFormatter(useMathText=True)
f.set_powerlimits((-3,3))
"${}$".format(f.format_data(0.0001))