我使用esttab
(来自SSC中的estout
模块),这对于格式化来自多个模型的结果表非常有用。
eststo clear
sysuse auto
eststo: quietly regress price weight mpg
eststo: quietly regress price weight mpg foreign
esttab, ar2 csv plain, using results.csv
esttab
可以将估算结果存储到csv文件中,但是重用它们很笨拙。
| |est1 |est2 |
|:---------|:---------|:---------|
| |b/t |b/t |
|weight |1.746559 |3.464706 |
| |2.723238 |5.493003 |
|mpg |-49.51222 |21.8536 |
| |-.5746808 |.2944391 |
|foreign | |3673.06 |
| | |5.370142 |
|_cons |1946.069 |-5853.696 |
| |.541018 |-1.733408 |
|N |74 |74 |
|adj. R-sq |.2734846 |.4781119 |
我想访问模型变量及其各个系数,以在表格中显示它们的选择。我没有使用已经格式化的表格,而是选择以下格式的长列表:
|estimation |variable |coefficient |t-value |
|:----------|:--------|:-----------|:---------|
|est1 |weight |1.746559 |2.723238 |
|est1 |mpg |-49.51222 |-.5746808 |
etc...
|est1 |N |74 | |
|est1 |adj.R-sq |.2734846 | |
|est2 |weight |3.464706 |5.493003 |
etc...
答案 0 :(得分:1)
您是否尝试过wide
选项?
eststo clear
sysuse auto, clear
eststo: quietly regress price weight mpg
eststo: quietly regress price weight mpg foreign
// original
esttab, ar2
// wide option
esttab, ar2 wide
我猜这很大程度上归结为“笨拙重用”的意思。