在水文学中，Nash-Sutcliffe效率（NSE）系数用于确定模型效率。类似于确定系数（更好地称为R ^ 2），其中 - 作为经验法则 - 高于约0.7的值的所有值被认为是合适的（或更好的），NSE的值被认为是可接受的当你建模时放电时间序列？
答案 0 :(得分：3)
这取决于具体情况。例如，USGS的研究人员认为0.5及以上表示适合site in Minnesota的流量条件。另请注意，由于Nash-Sutcliffe效率系数对极值（峰值流量）敏感，因此请务必仔细考虑任何大的异常值。也许您应该同时考虑NSE和R2的组合，并记住模型的效率度量should reflect the intended use。
This期刊文章总结了一些可接受的NSE范围，以获得令人满意和更好的校准。例如，SWAT使用0.5及以上作为令人满意的评分。
答案 1 :(得分：1)
根据Moriasi等。 （2007）NSE = 1.0是最佳拟合，NSE> 0.75是非常良好的拟合，NSE = 0.64至0.74是很好的拟合，NSE = 0.5至0.64是令人满意的拟合，NSE <0.5是不令人满意的拟合。 >
资料来源：D.N。Moriasi，D.N.，Arnold，J.G.，VanLiew，M.W.，Bingner，R.L.，Harmel，R.D。和＆Veith，T.L。（2007年）。系统评估准确度的模型评估指南 分水岭模拟。交易theASABE，50（3），885e900。