我想扩展/缩小AutoScaleGroup。但是很难根据min_instances，max_instances和所需容量来决定选择 desiredCapacity 的最佳做法。 需要处理的边缘案例和所需的最佳实践是什么？
答案 0 :(得分：1)
desiredCapacity基于以下因素:(预期负载）/（单个实例可以处理的预期负载的百分比）
desiredCapacity是AutoScalingGroup最初将启动的实例数。此外，最小/最大实例只是ASG中一次最小和最大实例数的限制。
现在，如果实际负载波动超过＆＃34;预期负载＆＃34;那么当你需要扩大或缩小实例数时，这就是
。实际负载波动可由许多因素决定。对于例如如果当前实例的％CPU使用率增加到80％（比方说），则AutoScalingGroup需要启动4个（比如说）更多实例。您还可以使用其他指标来确定内存，延迟（自定义指标）等负载。 要实现上述目标，您需要一些其他资源（如CloudWatch）来获取指标，ScalingPolicy可以向上或向下扩展。
您可以从以下所示的示例模板中获取它：http://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/sample-templates-services-us-west-2.html#d0e66913