期望的实例VS.扩展政策

Question

我试图了解扩展政策和所需实例如何相互适应。

建议我有以下情况。

• Min：0
• 最大：4
• 所需实例： 2

扩展政策：

• 横向扩展：当CPU平均值> 60％
• 缩放：当CPU平均值< 20％

初始状态：2个实例已启动。

第一步：

将两个实例的CPU平均增加到90％。

第二步发生：

Auto Scaling将实例数增加到3个。

第三步：

保持机器的平均CPU大约40％，这样就不会触发扩展或缩放。

第四步：

现在我们有三个实例，没有缩小或触发器，但是所需的实例是两个。什么规则应该＆＃34;赢得＆＃34;？

2的所需实例（一个实例将被删除）？

或者缩放政策（什么都不应该改变，保持3个实例）？

Answer 1

Auto Scaling将始终尝试为您提供所需容量指示的实例数。

例如，当使用Desired Capacity = 2启动自动缩放组时，自动缩放将启动2个实例。将所需容量更改为3将导致自动缩放以启动1个额外实例（总计= 3）。

扩展政策告知自动扩展为更改所需容量。

例如，CPU超过给定阈值的Amazon CloudWatch警报可以配置为触发扩展策略。可以使用添加1实例规则配置扩展策略，这将导致所需容量增加1.（注意：所需容量将始终保持在最小值和最大值的边界内，因此扩展策略可能实际上不会改变所需容量。）

在您的示例中步骤1导致CloudWatch警报触发，执行了一项扩展策略，将所需容量从2增加到3.没有竞争规则来赢取＆＃34;

Scaling adjustment types可以是：ChangeInCapacity，ExactCapacity和PercentChangeInCapacity。

Answer 2

如果您手动设置所需的值，则自动缩放组（几乎）会立即缩放（输入/输出）该数字。