callJMethod出错（sqlContext，＆＃34; parquetFile＆＃34;，路径）：无效的jobj 1.如果SparkR重新启动，则需要重新执行Spark操作

Question

我想通过SparkR shell在yarn-client上运行sparkR。所以我这样做：

./sparkR

sparkR.stop();
sc <- sparkR.init(master="yarn-client",appName="SparkR-Parquet-example2", sparkHome = Sys.getenv("SPARK_HOME"),sparkExecutorEnv = list(HADOOP_CONF_DIR=”/etc/hadoop/conf.cloudera.yarn”,YARN_CONF_DIR=”/etc/hadoop/conf.cloudera.yarn”))
sqlContext <- sparkRSQL.init(sc)
path<-"hdfs://year=2015/month=1/day=9"
AppDF <- parquetFile(sqlContext, path)

Error in callJMethod(sqlContext, "parquetFile", paths) : 
Invalid jobj 1. If SparkR was restarted, Spark operations need to be re-executed.

我是新来的火花，任何人都可以帮忙解决它吗？

我使用的是spark-1.4.0-bin-hadoop2.6