我有一组数据,想要绘制它们。但是,我不知道如何很好地绘制它们。我试图在Matlab中使用条形图,结果图不可读。 我想问一下是否有设置甚至是新风格以更好的方式绘制我的结果。 x轴的每个元素有15个条[1:19]。 在这里,您可以看到所需的数据:
DAT=...
[2.476 4.142 0.000 4.302 4.302 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
6.680 8.703 2.611 6.680 6.680 3.261 0.000 3.799 6.680 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
7.672 6.498 7.809 7.809 7.809 6.615 5.062 7.809 7.809 3.916 5.895 7.809 2.780 5.195 2.385
27.126 17.441 11.386 0.000 0.000 17.435 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
0.085 0.156 0.284 0.284 0.284 0.000 0.284 0.284 0.284 0.226 0.284 0.284 0.284 0.284 0.284
10.688 12.159 10.688 10.688 10.688 10.688 10.073 5.633 10.688 0.000 0.000 6.681 0.000 0.000 0.000
11.002 11.020 11.002 11.002 11.002 11.002 11.002 9.456 11.002 5.459 2.434 3.585 3.527 2.160 0.117
2.111 2.111 2.111 2.111 2.111 2.111 2.111 0.000 0.000 2.111 2.111 0.000 0.000 0.581 0.000
9.085 9.906 9.085 1.256 9.085 9.085 9.085 7.299 0.000 9.085 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
3.661 3.661 3.661 3.661 3.661 3.661 3.661 0.000 0.000 1.206 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
3.307 3.703 3.307 2.968 3.307 3.307 3.307 0.000 0.000 3.307 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
4.136 4.123 4.123 4.123 4.123 4.123 4.123 4.123 0.000 4.123 4.123 0.000 3.350 0.000 0.000
2.993 3.000 2.993 2.993 2.993 2.993 0.000 1.134 0.000 2.993 0.000 0.000 1.938 0.000 0.000
1.857 1.864 1.857 1.857 1.857 1.857 1.857 1.857 0.000 1.857 1.857 0.016 1.857 0.704 0.000
3.754 3.754 3.754 3.754 3.754 3.754 3.754 0.000 0.000 3.754 3.754 0.000 0.000 0.000 0.000
2.752 2.760 2.752 2.752 2.752 2.752 2.752 2.752 0.000 2.752 2.752 2.752 2.752 2.752 0.000
3.788 5.611 3.788 3.788 3.788 3.788 3.788 3.369 0.000 3.788 3.788 0.000 3.788 0.000 0.000
0.132 0.123 0.123 0.123 0.132 0.123 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
15.465 14.081 12.468 4.808 1.787 12.858 11.067 3.644 9.317 11.846 10.631 4.233 8.394 5.094 4.225];
bar(DAT)
答案 0 :(得分:1)
试用<key>LSApplicationQueriesSchemes</key>
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<string>com.example.foo</string>
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<string>googlechrome</string>
<string>googlechrome-x-callback</string>
</array>
输出图: