绘制大量数据的条形图

Question

我有752个数据点需要绘制，     我在python中使用seaborn库在条形图上绘制了数据，但是我得到的图形非常不清楚，我无法通过图形分析任何内容，有什么方法可以更清楚地查看此图形，并且所有数据点都适合标签在python中看得很清楚



编写的代码如下

import seaborn as sns
sns.set_style("whitegrid")
ax = sns.barplot(x="Events", y = "Count" , data = Unique_Complaints)

Answer 1

总是很难想象这么多点。 Nihal正确指出，最好使用Pandas和统计分析从您的数据中提取信息。话虽如此，像Spyder和Pycharm这样的IDE以及像Bokeh这样的软件包允许交互式绘图，您可以在其中放大绘图的不同部分。以下是Pycharm的一个例子：

代码：

    # Import libraries
    import seaborn as sns
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt

    # Exponential decay function
    x = np.arange(1,10, 0.1)
    A = 7000
    y = A*np.exp(-x)

    # Plot the exponential function
    sns.barplot(x = x, y = y)
    plt.show()

无放大图

放大图

Answer 2

要查看大量数据，您可以像这样使用figure中的matplotlib.pyplot

from matplotlib.pyplot import figure
figure(num=None, figsize=(20,18), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='r')
sns.barplot(x="Events", y = "Count" , data = Unique_Complaints)
plt.show()

我正在使用它查看具有49个变量的图形，其结果是：

我的代码是

from matplotlib.pyplot import figure
figure(num=None, figsize=(20,18), dpi=256, facecolor='w', edgecolor='r')
plt.title("Missing Value Prercentage")
sns.barplot(miss_val_per, df.columns)
plt.show()

我正在使用的数据是： https://www.kaggle.com/sobhanmoosavi/us-accidents

Answer 3

只需交换 x 和 y 并尝试增加无花果大小