我想先用先生。 yasaichi用我的硕士论文（yasaichi的x-means：https://gist.github.com/yasaichi/254a060eff56a3b3b858）用Python编写的x-means的实现。在过去的几周里没有问题，我已经在各种数据集上多次运行算法。然而，今天出现了一个奇怪的错误：
AttributeError：'KMeans'对象没有属性'get_params'。
该错误来自yasaichi实施中的第75行：
labels = range（0，k_means.get_params（）[“n_clusters”]）
最初我以为是我对代码进行了一些奇怪的更改，但是当我再次重新下载原文时，却出现了同样的错误。
有什么想法吗？
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听起来您尝试使用的KMeans对象没有方法get_params。
我刚刚在https://gist.github.com/yasaichi/254a060eff56a3b3b858测试了代码，它对我有用。所以，我最好的猜测是你以某种方式覆盖了KMeans对象，或者你的代码使用了定义KMeans对象的代码的缓存版本。
要验证这一点，请尝试在yasaichi实施的第75行之前添加print dir(k_means)。您还应该看到print k_means.__module__应该显示sklearn.cluster.k_means_。如果是这种情况，我建议的最后一件事就是删除实现k_means_模块的已编译Python文件。可以通过运行以下命令找到：
import sklearn.cluster.k_means_
print sklearn.cluster.__file__