我正在使用 OpenCV 在 python 中编写程序,该程序从我的网络摄像头记录的素材中检测边缘(Canny Edge Detector)。我也使用两个轨道条来控制阈值(为了理解这些值如何改变这个边缘检测器的输出)。
我写的代码如下:
import cv2
import numpy as np
def nothing(x):
pass
img = np.zeros((300,512,3), np.uint8)
cv2.namedWindow('cannyEdge')
cv2.createTrackbar("minVal", "cannyEdge", 0,100, nothing)
cv2.createTrackbar("maxVal", "cannyEdge", 100,200,nothing)
cap = cv2.VideoCapture(0)
while(True):
minVal = cv2.getTrackbarPos("minVal", "cannyEdge")
maxVal = cv2.getTrackbarPos("maxVal", "cannyEdge")
#capture frame by frame
ret, frame = cap.read()
cv2.imshow('frame', frame)
edge = cv2.Canny(frame,minVal,maxVal)
#display the resulting frame
cv2.imshow('frame', edge)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
#When everything is done, release the capture
cap.release
cv2.destroyAllWindows()
此程序仅用于教育目的,因为我目前正在学习使用OpenCV。
每次我运行上面的程序代码似乎工作正常但我得到以下错误:
GLib-GObject-CRITICAL **:g_object_unref:断言'G_IS_OBJECT(对象)'失败
我搜索了此错误发生的原因,但我没有找到任何有用的信息。我的直觉告诉我,我对轨道栏的实现是错误的,因此导致了这个错误。
我使用的教程如下:
有人知道为什么会出现这种错误吗?任何帮助将不胜感激!
我正在运行Ubuntu 14.04,OpenCV 3.2.0和Python 2.7.6
答案 0 :(得分:1)
尝试制作轨迹栏并在同一窗口中显示图像,并查看错误是否仍然存在。我敢打赌它不应该。更改:cv2.imshow(' cannyEdge',edge)
答案 1 :(得分:1)
您是否创建了另一个名为" frame"?的窗口如果没有,看起来你应该改变框架' to to' cannyEdge':
cv2.imshow('cannyEdge', frame)