Question

如何使用Python和Plotly创建不显示异常值的箱线图？

我有一个完整的点列表，我用它来创建一个包含许多异常值的箱形图，其范围对于类似的箱形图来说太大了。

我根本不想在方块图上显示此列表中的异常值。

有没有办法在框图中不显示异常值？

如果没有，那么我尝试在绘制之前从数据中删除异常值。然而，然后Plotly将一些我没有删除的点作为异常值。

有没有办法创建一个箱形图，其中没有一个元素被视为异常值？

Answer 1

来自Plotly的Andrew。

您不能不显示数组中的某些数据。因此，您可以设置boxpoints: "all"以获得点的抖动，包括异常值。这将使箱形图保持原样，而不会有异常值。我猜这不是你想要的。
为防止在数据阵列中发现异常值，请设置boxpoints: false

所以在Python中，这样的东西应该有效：

import plotly.plotly as py
from plotly.graph_objs import Box, Figure

fig = Figure()
boxpoints_default = Box(y=[1, 2, 3, 2, 1, 10], name='default')
boxpoints_false = Box(y=[1, 2, 3, 2, 1, 10], boxpoints=False, name='no outliers')
boxpoints_all = Box(y=[1, 2, 3, 2, 1, 10], boxpoints='all', name='jitter boxpoints')

fig['data'].extend([boxpoints_default, boxpoints_false, boxpoints_all])
fig['layout'].update(title='Comparing boxplot "boxpoints" settings')

py.iplot(fig, filename='Stack Overflow 31497537')

以下是最终结果：

https://plot.ly/~theengineear/4936/comparing-boxplot-boxpoints-settings/

以下是Plotly的框图绘制教程的链接：

http://help.plot.ly/make-a-box-plot/

如何使用Python和Plotly创建一个不显示异常值的boxplot？

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