我想要使用pandas绘制一个小的DataFrame。
2 3
0 1300 1000
1 242751149 199446827
2 237712649 194704827
3 16.2 23.0
我仍在尝试从熊猫中学习绘图。我想要一个情节在上面的例子中,当我说。
df.plot()
我得到了最奇怪的错误。
Library/Python/2.7/site-packages/pandas-0.16.2-py2.7-macosx-10.10-intel.egg/pandas/tools/plotting.pyc in _compute_plot_data(self)
1015 if is_empty:
1016 raise TypeError('Empty {0!r}: no numeric data to '
-> 1017 'plot'.format(numeric_data.__class__.__name__))
1018
1019 self.data = numeric_data
TypeError: Empty 'DataFrame': no numeric data to plot
虽然我理解DataFrame具有非常不平衡的值会产生一个非常有趣的情节。我想知道为什么错误消息抱怨没有数字数据要绘制。
答案 0 :(得分:68)
在绘图前尝试以下操作:
df=df.astype(float)
答案 1 :(得分:2)
要解决此问题,您必须转换要转换的特定列
用于数字。首先,让我用pandas
和numpy
创建一个简单的数据框
更好地了解它。
#creating the dataframe
import pandas as pd
import numpy as np
details=[['kofi',30,'male',1.5],['ama',43,'female',2.5]]
pf=pd.DataFrame(np.array(details),[0,1],['name','age','sex','id'])
pf #here i am calling the dataframe
name age sex id
0 kofi 30 male 1.5
1 ama 43 female 2.5
#to make your plot work you need to convert the columns that have numbers into numeric
as seen below
pf.id=pd.to_numeric(pf.id)
pf.age=pd.to_numeric(pf.age)
pf.plot.scatter(x='id',y='age')
#This should work perfectly
答案 2 :(得分:1)
受alex314159的启发,如果您在同一表中除了float之外还有其他数据
df["YourColumnNameHere"]=df["YourColumnNameHere"].astype(float)