我使用以下代码生成一些数字:
def boxplot_data(self,parameters_file,figure_title):
data = pandas.read_csv(parameters_file)
header = data.keys()
number_of_full_subplots = len(header)/16
remainder = len(header)-(16*number_of_full_subplots)
try:
for i in range(number_of_full_subplots+1):
fig =plt.figure(i)
txt = fig.suptitle(figure_title+' (n='+str(len(data[header[0]]))+') '+'Page '+str(i)+' of '+str(number_of_full_subplots),fontsize='20')
txt.set_text(figure_title+' (n='+str(len(data[header[0]]))+') '+'Page '+str(i)+' of '+str(number_of_full_subplots))
for j in range(16):
plt.ioff()
plt.subplot(4,4,j)
plt.boxplot(data[header[16*i+j]])
plt.xlabel('')
mng=plt.get_current_fig_manager()
mng.window.showMaximized()
plt.savefig(str(i)+'.png',bbox_inches='tight',orientation='landscape')
plt.close(fig)
plt.ion()
except IndexError:
txt = fig.suptitle(figure_title+' (n='+str(len(data[header[0]]))+') '+'Page '+str(i)+' of '+str(number_of_full_subplots),fontsize='20')
txt.set_text(figure_title+' (n='+str(len(data[header[0]]))+') '+'Page '+str(i)+' of '+str(number_of_full_subplots))
print '{} full figures were created and 1 partially filled \
figure containing {} subplots'.format(number_of_full_subplots,remainder)
这会以正确格式化的方式生成并保存数据,但无论我做什么,代码似乎都会绕过fig.suptitle行,因此我无法给出我的数字标题。抱歉,如果看起来这个函数中有很多内容我还没有解释,但有没有人解释为什么这段代码拒绝给出我的数字标题?
答案 0 :(得分:3)
您的问题不是suptitle
被绕过,而是您永远不会保存您拨打suptitle
的数字。您对savefig
的所有调用都在内循环内,因此仅保存子图。如果在代码运行时打开png
文件,您实际上可以看到这种情况 - 您会看到每个16个子轴都是逐个添加的。
您的代码看起来不必要复杂。例如,我认为您不需要使用ion
和ioff
。这是一个简单的例子,说明如何做我认为你想要的,然后翻译你的代码以适应它(显然我无法测试,因为我没有你的数据)
import matplotlib.pyplot as plt
test_y=range(10)
test_x=[8,13,59,8,81,2,5,6,2,3]
def subplotsave_test():
for i in range(5):
fig = plt.figure(i)
txt = fig.suptitle('Page '+str(i)+' of '+str(5),fontsize='20')
for j in range(16):
plt.subplot(4,4,j+1)
plt.plot(test_y,test_x)
plt.savefig(str(i)+'.png',bbox_inches='tight',orientation='landscape')
if __name__ == '__main__':
subplotsave_test()
我找到的一个提示适用于我 - 在你打算保存图形的地方做一个plt.show()
并确保它看起来像你想要的那样然后 替换 用plt.savefig()
def boxplot_data(self,parameters_file,figure_title):
data = pandas.read_csv(parameters_file)
header = data.keys()
number_of_full_subplots = len(header)/16
remainder = len(header)-(16*number_of_full_subplots)
for i in range(number_of_full_subplots+1)
fig =plt.figure(i)
fig.suptitle(figure_title+' (n='+str(len(data[header[0]]))+') '+'Page '+str(i)+' of '+str(number_of_full_subplots),fontsize='20')
for j in range(16):
plt.subplot(4,4,j+1)
if 16*i + j < len(header):
plt.boxplot(data[header[16*i+j]])
plt.xlabel('')
#You might want the showMaximized() call here - does nothing
#on my machine but YMMV
else:
print '{} full figures were created and 1 partially filled \
figure containing {} subplots'.format(number_of_full_subplots,remainder)
break
plt.savefig(str(i)+'.png',bbox_inches='tight',orientation='landscape')
plt.close(fig)