我正在使用dlib进行机器学习，但我发现所有代码只能处理1维标签。
我的数据集是这样的：样本是m长度向量，标签是n长度向量。 （M将N）
dlib可以训练这样的数据集吗？如果没有，任何替代代码的建议？
感谢。 bugspy
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除非不同标签类型之间存在某种特殊结构，否则正确的做法是为每个标签培训单独的模型。
但是，如果您的标签有一些特殊结构，那么您可以使用dlib中的structural prediction tools来处理它。这种方法可以处理可能的标签数量非常大（例如10 ^ 100000，甚至无限）的情况。但是既然你说n