R：将multinom（）用于非常大的数据集

Question

我正在尝试使用multinom包在我的数据集上运行多项逻辑回归。我的数据集有25029行和5735列，基本上是这样做的：

test <- multinom(5735th_var ~ ., data = training.set...etc)

我遇到了几个错误，这让我调整了两个选项：

maxit = 1000, MaxNWts = 143541315

在我的multinom功能中。

然而，现在我面临更多警告（运行30分钟后）：

Error: cannot allocate vector of size 592 Kb
In addition: Warning messages:
1: In nnet.default(X, Y, w, mask = mask, size = 0, skip = TRUE, softmax = TRUE,  :
  Reached total allocation of 30719Mb: see help(memory.size)
2: In nnet.default(X, Y, w, mask = mask, size = 0, skip = TRUE, softmax = TRUE,  :
  Reached total allocation of 30719Mb: see help(memory.size)
3: In nnet.default(X, Y, w, mask = mask, size = 0, skip = TRUE, softmax = TRUE,  :
  Reached total allocation of 30719Mb: see help(memory.size)
4: In nnet.default(X, Y, w, mask = mask, size = 0, skip = TRUE, softmax = TRUE,  :
  Reached total allocation of 30719Mb: see help(memory.size)

关于计算机内存，ram和所有这些东西，我不是专家，我在R上调查了一些大数据操作，但我仍然没有真正得到我能做的事情成功运行此代码。

任何建议都将受到赞赏。

感谢。