对非常大的空间数据集拟合泊松GLM模型

Question

我有一个数据集，包括点（事件）的“经度”，“纬度”和“月”。我将点转换为大小为1km * 1km的SpatialPolygonsDataFrame。然后，我将每个网格中的点数作为因变量（“ Freq”）进行计数。

现在，我要适合GLM。但是我不知道是否将“经度”和“纬度”视为预测因子是否正确。

我的代码如下：

fit = glm(Freq ~  longitude + latitude + month , family=poisson(link=log), data=events)