Question

这是我的代码，它启动一个子进程，等待它结束并返回stdout，或者发生超时并引发异常。常用的是print(Run('python --version').execute())

class Run(object):
    def __init__(self, cmd, timeout=2*60*60):
        self.cmd = cmd.split()
        self.timeout = timeout
        self._stdout = b''
        self.dt = 10
        self.p = None

    def execute(self):
        print("Execute command: {}".format(' '.join(self.cmd)))

        def target():
            self.p = Popen(self.cmd, stdout=PIPE, stderr=STDOUT)
            self._stdout = self.p.communicate()[0]

        thread = Thread(target=target)
        thread.start()

        t = 0
        while t < self.timeout:
            thread.join(self.dt)
            if thread.is_alive():
                t += self.dt
                print("Running for: {} seconds".format(t))
            else:
                ret_code = self.p.poll()
                if ret_code:
                    raise AssertionError("{} failed.\nretcode={}\nstdout:\n{}".format(
                        self.cmd, ret_code, self._stdout))
                return self._stdout

        else:
            print('Timeout {} reached, kill task, pid={}'.format(self.timeout, self.p.pid))
            self.p.terminate()
            thread.join()
            raise AssertionError("Timeout")

问题是以下情况。我启动的过程会产生更多的子进程。因此，当达到超时时，我使用self.p.terminate()杀死主进程（我使用我的类使用的那个），子进程保持不变，我的代码挂在行self._stdout = self.p.communicate()[0]上。如果我手动终止所有子进程，则继续执行。

我尝试了解析而不是self.p.terminate()我杀了整个过程树。

如果主进程自己完成并且其子进程本身存在，那么这也不起作用，我无法找到并杀死它们。但他们阻止了self.p.communicate()。

有没有办法有效解决这个问题？

Answer 1

你可以使用PySys框架中的ProcessWrapper - 它提供了很多这种功能作为跨平台方式的抽象，即

import sys, os
from pysys.constants import *
from pysys.process.helper import ProcessWrapper
from pysys.exceptions import ProcessTimeout

command=sys.executable
arguments=['--version']
try:
    process = ProcessWrapper(command, arguments=arguments, environs=os.environ, workingDir=os.getcwd(), stdout='stdout.log', stderr='stderr.log', state=FOREGROUND, timeout=5.0)
    process.start()
except ProcessTimeout:
    print "Process timeout"
    process.stop()

如果有兴趣，请访问SourceForge（http://sourceforge.net/projects/pysys/files/和http://pysys.sourceforge.net/）。

在python中运行subprocess并在超时时获取stdout和kill进程

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