是否可以将字符串表示的频率（如“30T”（30分钟）“2S”（2秒））转换为可以与timedelta进行比较的内容？
如果可能的话，我正在寻找熊猫内部的机制。使用诸如these之类的机制对所有可能的字符串转换进行编码将不会很健壮。
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在许多情况下，您可以使用to_timedelta功能。它会将字符串转换为timedelta：
In [9]: pd.to_timedelta('30min')
Out[9]: Timedelta('0 days 00:30:00')
In [10]: pd.to_timedelta('2S')
Out[10]: Timedelta('0 days 00:00:02')
但是，似乎pd.to_timedelta（＆＃39; 30T＆＃39;）不起作用，但这可能被视为缺失功能。
但是，对于这个，如果你首先将它转换为频率对象，然后将其提供给to_timedelta，它确实有效：
In [19]: from pandas.tseries.frequencies import to_offset
In [20]: pd.to_timedelta(to_offset('30T'))
Out[20]: Timedelta('0 days 00:30:00')
如果从DatetimeIndex的freqstr开始，第二种方法将始终有效。但是，您也可以使用freq代替freqstr，它会直接返回频率对象：
In [34]: dtidx = pd.date_range('2012-01-01', periods=5, freq='30min')
In [35]: pd.to_timedelta(dtidx.freq)
Out[35]: Timedelta('0 days 00:30:00')