Question

我试图最小化包含参数S1，S2，S3和n1，n2和{{1}的函数}}。还有权重：n3，w1和w2。

这是功能：

w3

我想知道给定f = (w1**2 * n1**2 + w2**2 * n2**2 + w3**2 * n3**2) / (w1**2 * S1**2 + w2**2 * S2**2 + w3**2 * S3**2 + 2*w1*S1*w2*S2 * 2*w1*S1*w2*S2 + 2*w2*S2*w3*S3)，S1，S2，S3，n1和n2，{{1} }，n3和w1会最小化w2？

到目前为止，这是我的代码：

w3

scipy.optimize.minimize接受两个参数，即函数和初始猜测。我不知道它是否适用于多变量函数，因为我得到了

好的，我遵循了CodyKramer的建议。当我用S1，S2，S3，n1，n2，n3的任意值测试它时，我得到了所有这些作为答案：状态：0成功：真njev：1 nfev：5 hess_inv：数组（[[1,0] ，0]，[0,1,0]，[0,0,1]]）乐趣：5.1874999894628917e-18 x：数组（[0.4,0.2,0.4]）消息：＆＃39;优化已成功终止。＆＃39; jac：array（[-1.81249989e-17，-4.62499946e-17,1.53125002e-17]）最后一行是＆＃39; jac＆＃39;我正在寻找的三个数字？

Answer 1

问题在于，写lambda需要3个参数，而不是1个参数（恰好是带有3个元素的序列）。我会将你的目标函数拉出一个独立的函数

def signoise(w):
    w1, w2, w3 = w  # unpack your tuple into each variable
    # populate your S and n coefficients
    return w1**2 * n1**2 + w2**2 * n2**2 + w3**2 * n3**2) / (w1**2 * S1**2 + w2**2 * S2**2 + w3**2 * S3**2 + 2*w1*S1*w2*S2 * 2*w1*S1*w2*S2 + 2*w2*S2*w3*S3

然后你可以修改你的功能

def opt(S1, S2, S3, n1, n2, n3):
    xo = np.array([0,1,.01])
    from scipy.optimize import minimize
    return scipy.optimize.minimize(signoise, (.4, .2, .4))

最小化多变量函数Python SciPy

1 个答案: