我有一个包含30个试验(列)的数据数组,每个试验(列)256个数据点(行),并希望在每列上运行小波变换(需要1D数组),最终目的是获得平均系数。 30项试验。 有人能指出我正确的方向吗?
答案 0 :(得分:0)
如果你有一个多维numpy数组,那么你可以使用for循环:
import numpy as np
A = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])
# A is the matrix: 1 2 3
# 4 5 6
for col in A.transpose():
print("Column:", col)
# Perform your wavelet transform here, you can save the
# results to another multidimensional array.
这使您可以将每列作为一维数组访问。
输出:
Column: [1 4]
Column: [2 5]
Column: [3 6]
如果您想访问行而不是列,请循环浏览A
而不是A.transpose()
。