在pandas dataframe列上执行多个转换

Question

我有一个DataFrame如下：

现在我想按用户名分组并转换为新的DataFrame：

我使用Python 2.7或3.6都可以

Answer 1

好像你想要agg，而不是transform ......

df = df.groupby('Username')\
         .agg({'Item' : lambda x: x.tolist(), 'Price' : 'sum'})

如果您想要逗号分隔的字词串，则会涉及额外的str.join：

df = df.groupby('Username')\
      .agg({'Item' : lambda x: ', '.join(x.tolist()), 'Price' : 'sum'})
df

+------------+---------+-----------+
| Username   |   Price | Item      |
|------------+---------+-----------|
| Johne      |    4500 | Food, Tea |
| Mary       |    1000 | Meat      |
| Peter      |    2850 | Food, Egg |
| Ted        |     750 | CK        |
+------------+---------+-----------+