Question

我想知道在进行n + 1次查询时Firebase的性能。让我们考虑一下本文https://www.firebase.com/blog/2013-04-12-denormalizing-is-normal.html中的示例，其中链接有很多注释。如果我想获得链接的所有评论，我必须：

进行1次查询以获取链接
对于每个评论ID，请进行查询以获取该评论。

以下是该文章中的示例代码，该代码提取属于链接的所有评论：

var commentsRef = new Firebase("https://awesome.firebaseio-demo.com/comments");
var linkRef = new Firebase("https://awesome.firebaseio-demo.com/links");
var linkCommentsRef = linkRef.child(LINK_ID).child("comments");
linkCommentsRef.on("child_added", function(snap) {
  commentsRef.child(snap.key()).once("value", function() {
    // Render the comment on the link page.
  ));
});

我想知道这是否与性能问题相比，如果我使用的是SQL数据库，我可以对注释SELECT * FROM comments WHERE link_id = LINK_ID子句进行单一查询。

想象一下，我有1000条评论的链接。在SQL中，这将是一个查询，但在Firebase中，这将是1001个查询。我应该担心这个表现吗？

Answer 1

要记住的一件事是Firebase可以通过Web套接字（如果可用）工作，因此虽然可能有1001次往返，但只需要建立一个连接。此外：很多往返行程将同时进行。所以你可能会对这需要多长时间感到惊讶。

我应该担心吗？

一般来说，人们高估了他们会得到的使用量。所以（再次：一般）我建议你不要担心它，直到你真的有这么多的评论。但是从第1天开始，确保您今天所做的任何事情都无法在以后进行优化。

优化的一种方法是进一步对数据进行非规范化。如果您已经知道每次呈现文章时都需要所有注释，则还可以考虑将注释复制到文章中。

相当常见的情况：

/users
  twitter:4784
    name: "Frank van Puffelen"
    otherData: ....
/messages
  -J4377684
     text: "Hello world"
     uid: "twitter:4784"
     name: "Frank van Puffelen"
  -J4377964
     text: "Welcome to StackOverflow"
     uid: "twitter:4784"
     name: "Frank van Puffelen"

因此，在上面的数据片段中，我为每条消息存储了用户的uid 和的名称。虽然我可以从uid中查找名称，但在消息中使用名称意味着我可以在不查找的情况下显示消息。我也保留了uid，因此我提供了用户个人资料页面（或其他消息）的链接。

我们最近对此提出了一个很好的问题，在那里我写了更多关于我为保持派生数据最新而考虑的方法：How to write denormalized data in Firebase

Firebase有很多表现

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