在此图像中找到几乎圆形的亮像素带

Question

这是我遇到的问题：我有一个如下图所示的图像。我想检测一下我用红线标记的圆形区域（这个特别明亮的环）。

最初，这就是我现在所做的：（MATLAB）

binaryImage = imdilate(binaryImage,strel('disk',5)); 
binaryImage = imfill(binaryImage, 'holes'); % Fill holes.
binaryImage = bwareaopen(binaryImage, 20000); % Remove small blobs.
binaryImage = imerode(binaryImage,strel('disk',300));
out = binaryImage;
img_display = immultiply(binaryImage,rgb2gray(J1));
figure, imshow(img_display);

输出似乎在对象的一个​​部分上被剪切（对于不同的图像作为输入，而不是上面显示的图像）。我希望输出的方式是对称的（当它旋转时，它并不总是一个完美的圆形）。

我想严格避免im2bw，因为一旦我二进制化，我就会失去很多关于形状的信息。

这就是我的想法：

我可以检测到图像的最外圆（几乎圆形）轮廓（以黄色显示）。从这里，我可以找到质心，也许找到一个半径为50％的圆圈（找到红色所示的区域）。但由于物体略微倾斜，因此不会完全对称。我该如何解决这个问题？

我附加了另一个图像，其中物体略微倾斜here

Answer 1

我尝试使用'log'过滤器。您想要的区域基本上是二阶导数的低值（即斜率下降的位置），您可以使用对数滤波器检测这些区域并找到负值。这是您可以做的基本概要，然后根据您的需要进行调整。

img = im2double(rgb2gray(imread('wheel.png')));
img = imresize(img, 0.25, 'bicubic');

filt_img = imfilter(img, fspecial('log',31,5));
bin_img = filt_img < 0;

subplot(2,2,1);
imshow(filt_img,[]);

% Get regionprops
rp = regionprops(bin_img,'EulerNumber','Eccentricity','Area','PixelIdxList','PixelList'); 
rp = rp([rp.EulerNumber] == 0 & [rp.Eccentricity] < 0.5 & [rp.Area] > 2000);

bin_img(:) = false;
bin_img(vertcat(rp.PixelIdxList)) = true;
subplot(2,2,2);
imshow(bin_img,[]);

bin_img(:) = false;
bin_img(rp(1).PixelIdxList) = true;
bin_img = imfill(bin_img,'holes');

img_new = img;
img_new(~bin_img) = 0;

subplot(2,2,3);
imshow(img_new,[]);

bin_img(:) = false;
bin_img(rp(2).PixelIdxList) = true;
bin_img = imfill(bin_img,'holes');

img_new = img;
img_new(~bin_img) = 0;

subplot(2,2,4);
imshow(img_new,[]);

输出：