在scipy中传递args optimize.minimize目标函数（获取参数数量的错误）

Question

我正在尝试使用scipy的optimizer.minimize函数，但我无法弄清楚将args传递给目标函数的确切方法。我有以下代码，根据我的说法应该可以正常工作，但是我给出了参数数量的错误。

def compute_cost(x,parameter)

以下是目标函数的函数签名：parameter

capi_return is NULL Call-back cb_calcfc_in__cobyla__user__routines failed. Traceback (most recent call last): File "C:\..\resource_optimizer.py", line 138, in <module> result = minimize(compute_cost, x0, args=(parameter), method='COBYLA',constraints=cons, options={'maxiter':10000,'rhobeg':20}) File "C:\Python27\lib\site-packages\scipy\optimize\_minimize.py", line 432, in minimize return _minimize_cobyla(fun, x0, args, constraints, **options) File "C:\Python27\lib\site-packages\scipy\optimize\cobyla.py", line 246, in _minimize_cobyla dinfo=info) File "C:\Python27\lib\site-packages\scipy\optimize\cobyla.py", line 238, in calcfc f = fun(x, *args) TypeError: compute_cost() takes exactly 2 arguments (52 given) 是一个具有51个键值对的字典。

这会出现以下错误：

{{1}}

有人可以帮我解决这个问题。

Answer 1

将args=(parameter)更改为args=(parameter,)，因此args是包含单个元素的元组。

args=(parameter)相当于args=parameter。当你这样做时，parameter的每个元素都作为单独的参数传递给你的目标函数。