R中RPart图中的胡言乱语输出

Question

我正在尝试使用R中的RPart运行决策树，在具有26个变量的数据集上将结果分类为0或1.该模型具有81％的公平准确度，当我继续并绘制树，我得到非常乱七八糟的变量分裂值。例如：v10包含一系列国家/地区，例如美国，英国，印度等，但此处显示的图表是一些荒谬的值。 v7这里是一个URL列表，v12我的数据集中的一些定量数字，但树的值看起来搞砸了。

Answer 1

该算法用字母表中的大小写字母替换每个因子的级别。如果因子中有超过56个级别，则重复Z字母，因此不建议使用超过56个级别的因子作为rpart模型的输入。

但是，可以避免不必要的“乱码”输出：如果您使用plot（）+ text（），请尝试在text（）函数中使用“pretty”参数。例如：

plot(tree)
text(tree, pretty=1)

其他输出函数具有其特定参数。例如，“labels（）”具有“minlength”参数：

labels(tree)
labels(tree,minlength=0)

我希望有所帮助。