我有4组：敏感度，类别，范围，持续时间。这4个中的每一个都有4个级别。 灵敏度 - A，B，C，D 类别 - 1,2,3,4 范围 - 网站，本地，区域，泛区域 持续时间 - 短期，中期，长期，不可逆转
我使用这些（总共256个）的组合来获得严重性分类。 有7个严重等级：S1，S2，S3，S4，S5，S6，N。
使用RPART，我得到一个树，其中Duration = cd作为第一个二进制中断。然后树左侧的下一个是Sensitivity = ab。 我如何知道c和d的持续时间水平？ 我怎么知道a和b的灵敏度等级是多少？
谢谢！
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使用print()会告诉您所追求的内容吗？这将打印模型中的节点列表，然后打印每个节点的变量。
rpartmodel <- rpart(Price ~ Country + Mileage + Type, data = car.test.frame)
print(rpartmodel)
或者尝试使用rpart.plot包绘制树？
library(rpart.plot)
prp(rpartmodel, faclen = 9)
对图表进行更多自定义（我发现），并使用类别名称标记拆分。 faclen以上控制因子分割显示的字符数。