Question

我想使用matplotlib动画实时绘制两个列表，在社区的帮助下，我能够绘制我的图形。我现在想要简化我的实时动画并重新构建我的图形。

以下是我的目标：

绘制x轴：列表长度＆＃34; my_average＆＃34;
绘制y轴：列表中的元素＆＃34; my_average＆＃34;
y轴限制-1到1（列表中的所有元素＆＃34; my_average＆＃34;介于-1和1之间）

到目前为止，我不知道我的代码出了什么问题：

class StdOutListener(StreamListener):
    def on_data(self, data):
        json_load = json.loads(data)
        texts = json_load['text'] # string
        #print(texts)

        #drop zero in list
        if 0 in my_list: my_list.remove(0)  
        #print    




        #calculate average
        average = numpy.mean(my_list)
        b = my_average.append(average)
        print "average =", my_average



    def __init__(self):
      self.start_time = time.time()
      self.x = [len(my_average)]
      self.y = [my_average]
      self.my_average = []
      self.line_actual, = plot(self.x, self.y)                  # line stores a Line2D we can update
      self.line_average, = plot(self.x, self.my_average)       # line stores a Line2D we can update


    def on_data(self, new_value):
     time_delta = time.time() - self.start_time                # on our x axis we store time since start
     self.x.append(time_delta)
     self.y.append(new_value)
     self.my_average.append(numpy.mean(self.y))
     self.line_actual.set_data(self.x, self.y)
     self.line_average.set_data(self.x, self.my_average)
     ylim([min(self.y), max(self.y)])        # update axes to fit the data
     xlim([0, max(self.x)])
     draw()                                  # redraw the plot

ion()                                       # ion() allows matplotlib to update animations.

out_listener = StdOutListener()
for i in range(10000):
  out_listener.on_data(i + numpy.random.randint(-5,5))

先谢谢你

Answer 1

所以：

我不确定列表的绘图长度是什么意思。但我假设您要创建索引从0到len(my_average)的索引数组。这就是range的用途：
```
self.x = range(len(my_average))
```
您已经使用了ylim功能，它可以完全满足您的需求。但是，您只需传递所需的静态值，而不是传递数据的最小值/最大值：
```
ylim(-1, 1)
```

如何在matplotlib动画中将图形调整为固定尺寸

1 个答案: