Question

每当我生成一个图像时，很容易使用pylab手动缩放它，即在我们想要放大的区域周围绘制一个矩形。我想知道是否可以对此操作进行编码。

这是一个示例代码，我生成一个100x100图像，每行有随机值：

from random import *
from pylab import *
from numpy import *


a=ones((100,100))
image=array([dummy*random() for dummy in a])

imshow(image,extent=[0,1]+[5,6])

在上面的例子中，我们的图像在x轴上从0延伸到1，在y轴上从5延伸到6。如何在图像上显示缩放，让我们说在0.5区域

Answer 1

您可以使用scipy.ndimage.interpolation.zoom()调整数组大小。

编辑：

抱歉，我误解了你的问题。您可以使用xlim()和ylim()来设置X轴和Y轴的范围：

import numpy as np
import pylab as pl

y, x = np.ogrid[-1:1:100j, -1:1:100j]
z = np.sin(4*(x**2+y**2))

pl.imshow(z, origin="lower", extent=(-1,1,-1,1))
pl.xlim(-0.5, 0)
pl.ylim(0.5, 1.0)
pl.show()

如何在pylab中调整图像大小

1 个答案: