我目前正在研究Haskell中的一些事务性内存基准测试,并希望能够在事务中使用随机数。我目前正在使用来自here的Random monad / monad变换器。在下面的例子中,我有一个包含整数的TVars数组和一个随机选择数组中10个tvar的事务,例如:
tvars :: STM (TArray Int Int)
tvars = newArray (0, numTVars) 0
write :: Int -> RandT StdGen STM [Int]
write 0 = return []
write i = do
tvars <- lift tvars
rn <- getRandomR (0, numTVars)
temp <- lift $ readArray tvars rn
lift $ writeArray tvars rn (temp + 1)
rands <- write (i-1)
lift $ return $ rn : rands
我想我的问题是&#34;这是最好的方法吗?&#34;看起来更自然/更有效的方式,即将随机monad提升到STM monad中。每个事务都执行很多STM操作,并且很少有随机操作。我假设每个lift
增加了一些开销。仅lift
随机计算并单独保留STM计算会更有效吗?这样做是否安全?似乎定义一个STM monad转换器会打破我们用STM monad获得的漂亮静态分离属性(即我们可以将IO提升到STM monad中,但是如果事务中止,我们必须担心撤消IO操作问题数量)。我对monad变形金刚的了解非常有限。关于使用变压器的性能和相对开销的简要说明将非常受欢迎。
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STM是一个基础monad,如果我们有atomically
,请考虑STM a -> IO a
当前STMT
应该是什么样的。
我对您的特定问题的解决方案很少。更简单的可能是重新安排代码:
write :: Int -> RandT StdGen STM [Int]
write n = do
-- random list of indexes, so you don't need to interleave random and stm code at all
rn <- getRandomRs (0, numTVars)
lift $ go rn
where go [] = return []
go (i:is) = do tvars <- tvars -- this is redundant, could be taken out of the loop
temp <- readArray tvars i
writeArray tvars i (temp + 1)
rands <- go is
return $ i : rands
然而,RandT
基本上是StateT
lift
:
instance MonadTrans (StateT s) where
lift m = StateT $ \ s -> do
a <- m
return (a, s)
所以形式代码:
do x <- lift baseAction1
y <- lift baseAction2
return $ f x y
将是
do x <- StateT $ \s -> do { a <- baseAction1; return (a, s) }
y <- StateT $ \s -> do { a <- baseAction2; return (a, s) }
return $ f x y
在desugaring做符号之后
StateT (\s -> do { a <- baseAction1; return (a, s) }) >>= \ x ->
StateT (\s -> do { a <- baseAction2; return (a, s) }) >>= \ y ->
return $ f x y
首先内联>>=
StateT $ \s -> do
~(a, s') <- runStateT (StateT (\s -> do { a <- baseAction1; return (a, s) })) s
runStateT ((\ x -> StateT (\s -> do { a <- baseAction2; return (a, s) }) >>= \ y -> return $ f x y) a) s'
StateT
和runStateT
取消:
StateT $ \s -> do
~(x, s') <- do { a <- baseAction1; return (a, s) }))
runStateT ((\ x -> StateT (\s -> do { a <- baseAction2; return (a, s) }) >>= \ y -> return $ f x y) x) s'
经过几次内联/缩小步骤:
StateT $ \s -> do
~(x, s') <- do { a <- baseAction1; return (a, s) }))
~(y, s'') <- do { a <- baseAction2; return (a, s') }))
return (f x y, s'')
可能GHC足够聪明,可以进一步减少这种情况,所以状态只是通过而没有创建中间对(但我不确定,应该使用monad法来证明这一点):
StateT $ \s -> do
x <- baseAction1
y <- baseAction2
return (f x y, s)
这是你从
获得的lift do x <- baseAction1
y <- baseAction2
return $ f x y