我是C ++领域的C / Python程序员,第一次使用STL。
在Python中,使用另一个列表扩展列表使用.extend
方法:
>>> v = [1, 2, 3]
>>> v_prime = [4, 5, 6]
>>> v.extend(v_prime)
>>> print(v)
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
我目前使用这种算法方法在C ++中扩展向量:
v.resize(v.size() + v_prime.size());
copy(v_prime.begin(), v_prime.end(), v.rbegin());
这是扩展向量的规范方法,还是有一种我更缺失的简单方法?
答案 0 :(得分:58)
来自here
// reserve() is optional - just to improve performance
v.reserve(v.size() + distance(v_prime.begin(),v_prime.end()));
v.insert(v.end(),v_prime.begin(),v_prime.end());
答案 1 :(得分:20)
copy(v_prime.begin(), v_prime.end(), back_inserter(v));
答案 2 :(得分:6)
有多种方法可以实现目标。
<强>的std ::矢量::插入强>
可以通过在元素之前在指定位置插入新元素来扩展向量,从而有效地增加容器大小所插入的元素数量。您可以按照以下方法之一进行操作。第二个版本使用C ++ 11,它可以被认为是一个更通用的答案,因为b也可以是一个数组。
a.insert(a.end(), b.begin(), b.end());
a.insert(std::end(a), std::begin(b), std::end(b));
有时在使用中,最好在使用std :: vector :: insert之前使用保留函数。 std :: vector :: reserve 函数将容器的容量增加到大于或等于new_cap的值。如果new_cap大于当前capacity(),则分配新存储,否则该方法不执行任何操作。
a.reserve(a.size() + distance(b.begin(), b.end()));
不需要使用保留功能,但可能是可取的。如果你反复插入一个你知道最终尺寸的矢量并且该尺寸很大,那么最好使用reserve。否则,最好让STL根据需要增长矢量。
<强>的std ::复制强>
std :: copy是您可以考虑实现目标的第二个选项。此函数将范围(第一个,最后一个)中的元素复制到从结果开始的范围内。
std::copy (b.begin(), b.end(), std::back_inserter(a));
然而,使用std :: copy比使用std :: vector :: insert()要慢,因为std :: copy()之前无法保留足够的空间(它无法访问向量本身,只有一个迭代器有),而std :: vector :: insert(),是一个成员函数,可以。由于std :: copy确实比使用std :: vector :: insert慢。大多数人,在不知道这种情况的情况下过度使用std :: copy。
<强>升压::的push_back 强>
您可以考虑的第三个选项是使用boost的 push_back 功能。
boost::push_back(a, b);
答案 3 :(得分:2)
我需要在C ++ 14中使用extend
函数的两个不同变体,其中一个支持移动语义,用于要追加的向量的每个元素。
vec
是您的v
,而ext
是您的v_prime
。
/**
* Extend a vector with elements, without destroying source one.
*/
template<typename T>
void vector_extend(std::vector<T> &vec, const std::vector<T> &ext) {
vec.reserve(vec.size() + ext.size());
vec.insert(std::end(vec), std::begin(ext), std::end(ext));
}
/**
* Extend a vector with elements with move semantics.
*/
template<typename T>
void vector_extend(std::vector<T> &vec, std::vector<T> &&ext) {
if (vec.empty()) {
vec = std::move(ext);
}
else {
vec.reserve(vec.size() + ext.size());
std::move(std::begin(ext), std::end(ext), std::back_inserter(vec));
ext.clear();
}
}
答案 4 :(得分:1)
A.reserve(A.size() + B.size());
A.insert(A.end(), B.begin(), B.end());
reserve()
是可选的,但使用它有助于提高性能。
Convienent代码生成器可节省宝贵的秒数:
<script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/2.1.1/jquery.min.js"></script><link rel="stylesheet" href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/materialize/0.98.0/css/materialize.min.css"><script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/materialize/0.98.0/js/materialize.min.js"></script><script src="https://cdn.jsdelivr.net/clipboard.js/1.6.0/clipboard.min.js"></script><script>function generateCode(){codeTemplate="{0}.reserve({0}.size() + {1}.size()); \n{0}.insert({0}.end(), {1}.begin(), {1}.end());",first=document.getElementById("1").value,second=document.getElementById("2").value,""==first&&(first="A"),""==second&&(second="B"),document.getElementById("c").innerHTML=String.format(codeTemplate,first,second)}String.format||(String.format=function(a){var b=Array.prototype.slice.call(arguments,1);return a.replace(/{(\d+)}/g,function(a,c){return"undefined"!=typeof b[c]?b[c]:a})});</script><div class="A" style="margin:3% 10% 1% 10%;"><label for="1">First vector name:</label><input id="1"/><br/><label for="1">Second vector name:</label><input id="2"/><div class="D"><a class="waves-effect waves-light btn red col" onclick="generateCode();" style="margin:0 0 4% 0;">Generate Code</a></div><textarea id="c" onclick="this.select()" style="border:none;height:auto;overflow: hidden;font-family:Consolas,Monaco;">A.reserve(A.size() + B.size()); A.insert(A.end(), B.begin(), B.end());</textarea></div>
答案 5 :(得分:0)
仅使用以下语法:
a.insert(a.end(), b.begin(), b.end());
除非您知道自己在做什么,否则不要使用保留\调整大小。
预留空间可能会导致大量的开销,因为它不一定会分配大小的指数增长,因此每个预留空间都可能导致O(n)时间。
如果仅执行一次 ,这可能不会非常昂贵,并且在这种情况下,实际上可能会证明更多的时间/内存效率。另一方面,如果您继续使用相对较小的数组以这种方式扩展数组,这将证明极其效率低下。下面的示例显示了一个简单的未使用情况,它导致x10,000的时间增加?
示例:
#include <vector>
#include <iostream>
#include <chrono>
int main() {
std::vector<int> a, b(50);
auto t1 = std::chrono::high_resolution_clock::now();
for (int i = 0; i < 5e4; i++) {
a.reserve(a.size() + b.size()); // line in question.
a.insert(a.end(), b.begin(), b.end());
}
auto t2 = std::chrono::high_resolution_clock::now();
auto duration = std::chrono::duration_cast<std::chrono::nanoseconds>( t2 - t1 ).count();
std::cout << 1.0 * duration / 1e9;
return 0;
}
//run time complexity speed up
//with reserve 114.558 s O(N) x1
//without reserve 0.012 s O(N^2) x10000 (~O(N/50))
在gcc 17,intel i5上用-O3编译。