我正在重新创建一个使用多维缩放（MDS）的项目，以便在最后阶段可视化数据。具体来说，原始作品使用MATLAB＆＃39; mdscale和metricsstress参数，根据文档使用＆＃39;平方应力，用相差的第四个幂的总和归一化＆＃39;
我首选的环境是python，我唯一知道的MDS实现是使用SMACOF的sklearn.manifold.MDS。这里强调的是差异的平方距离和所有约束点的距离之和。但关于正常化没有任何说法。
我的问题是：如果我使用sklearn实现代替mdscale实现，结果是否具有可比性？