将pandas df写入csv时出现Unicode编码错误

Question

我清理了400个excel文件并使用pandas将它们读入python并将所有原始数据附加到一个大df中。

然后当我尝试将其导出到csv：

时

df.to_csv("path",header=True,index=False)

我收到此错误：

UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character u'\xc7' in position 20: ordinal not in range(128)

有人可以建议一种方法来解决这个问题及其意义吗？

由于

Answer 1

您的DataFrame中有unicode个值。文件存储字节，这意味着所有unicode必须先编码为字节，然后才能存储在文件中。您必须指定编码，例如utf-8。例如，

df.to_csv('path', header=True, index=False, encoding='utf-8')

如果您未指定编码，则df.to_csv使用的编码默认为Python2中的ascii或Python3中的utf-8。

Answer 2

添加答案以帮助我自己稍后谷歌：

帮助我的一个技巧是首先对有问题的系列进行编码，然后将其解码回utf-8。像：

{{1}}

这样也可以正确打印数据帧。