没有数据矩阵，nbclust不起作用

Question

我试图使用nbclust函数并得到错误： “t（jeu）％*％jeu中的错误：需要数字/复杂矩阵/向量参数” 这就是我运行函数的方式：

NbClust(input_data, diss = dissimilarity_matrix,
                        distance = NULL,
                        min.nc=2, max.nc=5, method = "ward.D2", 
                        index = "all")

错误可能是因为我的数据不是数字，而是相异矩阵。 所有其他的聚类算法都不需要数据矩阵，有没有办法使用没有数据的函数？

Answer 1

某些索引需要数值数据。

因此，除非禁用这些方法/索引，否则不能在数据集上使用该包。

Answer 2

通过快速查看NbClust文档，似乎只能提供省略原始数据源的相异度矩阵。

NbClust（data = NULL，diss = XYZ，distance = NULL ... etc

当提供矩阵时（此处称为XYZ而不是＆＃34; diss = dissimilarity_matrix＆＃34;），数据和距离必须设置为NULL。这在函数Usage中说明。所以只要你的意思是应该的，数字，指定＆＃34; data = NULL＆＃34;可以解决你的问题。