R中的Nbclust函数：需要数字/复杂矩阵/矢量参数

Question

我正在尝试执行分层聚类，并且我想使用nbclust来确定最佳的聚类数量。但是，我不断收到以下错误：

  

t（jeu）％*％jeu中的错误：需要数字/复杂矩阵/矢量参数

我已经生成了一个相异矩阵并绘制了树状图。我的数据集包含2个数字变量和260个观测值。

我尝试了其他问题中建议的几种解决方案，例如不将数据包含在函数中，并且仅使用相异矩阵，但出现以下错误：

  

需要数据矩阵。只能计算frey，mcclain，cindex，sihouette和dunn。

我一直在使用的代码如下：

dist.gower <- daisy(mydata, metric = "gower")

aggl.clust.c <- hclust(dist.gower, method = "complete")
plot(aggl.clust.c,
     main = "Agglomerative, complete linkages")

NbClust(mydata, diss="dist.gower", method= "complete", index="all")

树状图已成功绘制，但我不断收到此错误消息：

  

t（jeu）％*％jeu中的错误：需要数字/复杂矩阵/矢量参数

Answer 1

  

需要数据矩阵。只能计算frey，mcclain，cindex，sihouette和dunn。

这是指事实，其中某些索引（除提及的索引以外）均需要坐标数据。请参阅索引的定义！

由于某些索引无法在没有坐标的情况下进行计算，因此index="all"无效。

使用index="silhouette"，错误应消失。