Question

我是vowpal wabbit的新手，所以对此有一些疑问。

我将数据集传递给vw并拟合模型并获得样本内预测，并使用-f保存模型。到现在为止还挺好。我知道如何使用模型并对不同的数据集进行预测。但我想知道如何为模型添加更多观察并更新它。

主要目标：使用一些数据块首先使vw在线学习，然后使用该模型预测某些数据。然后使用新数据更新模型。然后使用更新的数据预测另一个新的观察结果，这个过程应继续进行。

正如我所说的我是新手，所以请尽量原谅问题的微不足道

Answer 1

vw -i existing.model -f new.model more_observations.dat

助记符：

-i首字母
-f final

您甚至可以在-i和-f中使用相同的模型文件名来更新＆＃34; 就地＆＃34;因为它不是真正就地。模型替换在运行结束时以原子方式发生（将临时文件重命名为最终文件），如以下strace输出中所示（添加了注释）：

$ strace -e open,close,rename vw --quiet -i zz.model -f zz.model f20-315.tt.gz
# loading the initial (-i zz.model) model into memory
open("zz.model", O_RDONLY)              = 3
# done loading, so we can close it
close(3)                                = 0
# Now reading the data-set and learning in memory
open("f20-315.tt.gz", O_RDONLY)         = 3
# data read complete. write the updated model into a temporary file
open("zz.model.writing", O_WRONLY|O_CREAT|O_TRUNC, 0666) = 4
close(4)                                = 0
# and rename atomically to the final (-f zz.model) model file 
rename("zz.model.writing", "zz.model")  = 0
...
close(4)                                = 0
close(3)                                = 0
+++ exited with 0 +++

如何使vowpal wabbit使用更多观察

1 个答案: