我想使用具有67个功能和3000个样本的RandomForestClassifier。设置＆＃39; n_estimators = 30＆＃39;在装配过程中只使用了67个特征中的30个特征？
RandomForestClassifier(n_estimators=30)
答案 0 :(得分：2)
没有。 RandomForest是一种用于减少一组低偏差高方差分类器（通常为DecisionTree分类器默认值）的方差的装袋方法。这里n_estimator指的是在多数投票系统中使用了多少这样的“过度拟合”分类器。
此外，在RandomForest设置中，通常建议将max_depth设置为一个非常大的值，以确保每个分类器确实具有低偏置属性。