我有沿两个非正交a,b
向量采样的二维数据阵列a = | a |。(cos(alfa),sin(alfa))
b = | b |。(cos(beta),sin(beta))
(即不沿正交笛卡儿方向x,y)
我想将这些数据绘制成未扭曲的(即平行四边形而不是矩形)
在matplotlib中是否有任何功能?
我需要它来绘制像这样的数据(c,f,i)
答案 0 :(得分:1)
如何使用仿射变换,如example,
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.transforms as mtransforms
def get_image():
from scipy import misc
Z = misc.imread('31271907.jpg')
return Z
# Get image
fig, ax = plt.subplots(1,1)
Z = get_image()
# image skew
im = ax.imshow(Z, interpolation='none', origin='lower',
extent=[-2, 4, -3, 2], clip_on=True)
im._image_skew_coordinate = (3, -2)
plt.show()
使用图像
并将其变为,