matplotlib中imshow的非线性轴

Question

我在对数间隔的轴上生成2D数组（例如，x像素坐标是使用logspace(log10(0.95), log10(2.08), n)生成的。

我想使用简单的旧版imshow显示图像，原始分辨率和缩放（我不需要to stretch it;数据本身已经是日志缩放），但我想添加刻度，标签，在日志轴上的正确位置的行。我该怎么做？

理想情况下，我可以使用命令行axvline(1.5)，并且该行将位于正确的位置（左起58％），但如果唯一的方法是在logscale坐标和图像坐标之间手动转换，那就没关系也是。

对于线性轴，在imshow调用中使用extents=做我想要的，但我没有看到用日志轴做同样事情的方法。

示例：

from matplotlib.colors import LogNorm

x = logspace(log10(10), log10(1000), 5)
imshow(vstack((x,x)), extent=[10, 1000, 0, 100], cmap='gray', norm=LogNorm(), interpolation='nearest')
axvline(100, color='red')

此示例不起作用，因为extent =仅适用于线性比例，因此当您在100处执行axvline时，它不会出现在中心。我希望x轴显示10,100,1000和axvline(100)以在100点处的中心放置一条线，而像素保持相等的间距。

Answer 1

在我看来，最好使用pcolor和常规（非转换）x和y值。 pcolor为您提供了更大的灵活性，常规的x和y轴不那么令人困惑。

import pylab as plt
import numpy as np
from matplotlib.colors import LogNorm
from matplotlib.ticker import LogFormatterMathtext

x=np.logspace(1, 3, 6)
y=np.logspace(0, 2,3)
X,Y=np.meshgrid(x,y)
z = np.logspace(np.log10(10), np.log10(1000), 5)
Z=np.vstack((z,z))

im = plt.pcolor(X,Y,Z, cmap='gray', norm=LogNorm())
plt.axvline(100, color='red')

plt.xscale('log')
plt.yscale('log')

plt.colorbar(im, orientation='horizontal',format=LogFormatterMathtext())
plt.show()

由于pcolor速度较慢，因此更快的解决方案是使用pcolormesh。

im = plt.pcolormesh(X,Y,Z, cmap='gray', norm=LogNorm())

Answer 2

实际上，它运作正常。我糊涂了。

之前我收到的错误是“非线性轴上不支持图像”，这就是我问这个问题的原因。但是现在当我尝试它时，它可以工作：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.logspace(1, 3, 5)
y = np.linspace(0, 2, 3)
z = np.linspace(0, 1, 4)
Z = np.vstack((z, z))

plt.imshow(Z, extent=[10, 1000, 0, 1], cmap='gray')
plt.xscale('log')

plt.axvline(100, color='red')

plt.show()

这比pcolor()和pcolormesh()更好，因为

1. 它不是非常缓慢而且
当图像未以原始分辨率显示时，
2. 可以很好地插值而不会产生误导性的伪像。