根据R中多列（递减顺序）的条件删除重复行

Question

我有一个3列的data.frame（变量：ID.A，ID.B，DISTANCE）。我想在条件下删除重复项：在第3列中保留行的最小值。

这是与此相同的问题： R, conditionally remove duplicate rows （类似的一个：Remove duplicates based on 2nd column condition）

但是，在我的情况下，还有第二个问题：当情侣（ID.A，ID.B，DISTANCE）重复时，我必须删除行，而且不仅仅是ID.A重复的时候。

我尝试了几件事，例如：

df <- ddply(df, 1:3, function(df) return(df[df$DISTANCE==min(df$DISTANCE),]))

但它无效

示例：

此数据集

    id.a id.b dist
1    1    1   12
2    1    1   10
3    1    1   8
4    2    1   20
5    1    1   15
6    3    1   16

应该成为：

    id.a id.b dist
3    1    1   8
4    2    1   20
6    3    1   16

Answer 1

使用dplyr，并对https://api-m.sandbox.paypal.com/docs/api/#PAYMENT_CREATION_ERROR

进行适当的修改

library(dplyr)

df %>%
group_by(id.a, id.b) %>%
arrange(dist) %>% # in each group, arrange in ascending order by distance
filter(row_number() == 1)

Answer 2

实现解决方案并保留所有列的另一种方法：

df %>% arrange(dist) %>% 
  distinct(id.a, id.b, .keep_all=TRUE)

#   id.a id.b dist
# 1    1    1    8
# 2    3    1   16
# 3    2    1   20